Les tendances principales sont :

• Augmentation de l'utilisation de capteurs intelligents peu onéreux et dont la consommation d'énergie reste mesurée à travers des réseaux maillés
• Les nouvelles fonctionnalités Web transforment l'énergie en une entité facilement manipulable et optimisable
• L'économétrie et la mesure de l'énergie stimulent l'analyse prédictive permettant aux entreprises de trouver des optimisations non-intuitives à partir de la mine d'informations présente sur les sites industriels et sur les marchés de l'énergie
• Les dernières avancées en Technologies de l'Information et Réseaux bouleversent le secteur traditionnel de l'énergie en couplant l'intelligence artificielle à la manipulation des données
• L'énergie est désormais axée sur l'information avec un haut degré de granularité

Leviers clés de l'Intelligence Energétique (IE) :

• Cartographie des flux énergétiques au sein des procédés, répercution des consommations des utilités sur les procédés, création de modèles énergétiques
• Analyses basées sur les technologies Big Data afin d'établir des prédictions et assurer une proactivité performante dans l'efficience énergétique - utilisation de modèles d'optimisation énergétique
• Accès à des plateformes cloud consolidant à la fois les données énergétiques du site industriel et des données extérieures liées aux marchés de l'énergie afin d'avoir une plateforme à l'écoute des offres de marché toujours très dynamiques
• Amélioration de la performance des projets, quantification précise des économies escomptées et développement de projets énergétiques innovants grâce aux dernières technologies de temps réel et de gestion bidirectionnelle
• Accès continu aux données énergétiques, lien renforcé entre les fournisseurs d'énergie et les consommateurs industriels, amélioration des décisions sur le développement économique durable et introduction des concepts smart grids