Descubra nuevas fuentes de ahorros de energía.

Controle sus flujos de energía. Optimice sus procesos y utilidades. Comprometa a sus equipos. Haga realidad su estrategia energética para el futuro.

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Nuestra tecnología

La Inteligencia artificial al servicio del desempeño energético

Nuestra plataforma de inteligencia energética es el resultado de un enfoque fundamentalmente innovador. Consiste en asociar el Aprendizaje Automático con ontologías. La combinación de estos dos elementos genera una IA única que percibe y se adapta a su entorno. Esta IA detecta automáticamente las oportunidades de optimización no intuitivas y cuantifica el potencial de ahorro asociado.
METRON-EVA®, nuestro "Energy Virtual Assistant", amplifica las capacidades del ser humano y lo lleva a esforzarse por alcanzar la excelencia energética.

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Vuelva visibles los flujos energéticos de su planta

Conectada a su planta industrial, nuestra plataforma utiliza todos sus datos en tiempo real. La planta virtualizada y nuestras bases de conocimiento energético permiten simular y predecir sus comportamientos energéticos. Nuestra IA colabora con sus equipos y recomienda los mejores escenarios de optimización.

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Ya confian en nosotros

METRON está comprometido con la constante innovación y mejora, y participa activamente en la solución R&D. La tecnología combina tecnología 4.0 como BIg Data & Artificial Intellingence y la experiencia humana de los ingenieros en energía.

Habla con un experto en energía

Además de recopilar y armonizar nuestros datos, la solución y su AI detectan nuevas optimizaciones de energía de forma continua. Como resultado, recibimos ISO50001 y el tiempo de retorno de nuestra inversión fue muy corto ".

Nicolas Dotal - Gerente de Energía

METRON-EVA® es una solución de plataforma, ergonómica y fácil para cada día de nuestros equipos operativos.

Jean-Baptiste Debure - Gerente de mantenimiento

¿Cuánto puede ahorrar?

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DANONE - Agroindustria

Optimización de procesos y utilidades - Esterilización, limpieza y red de vapor

Consumos

1M€/año de consumos de vapor
1M€/año de consumos de electricidad

Desafíos

Proceso: Recomendaciones para optimizar el consumo del proceso de limpieza y esterilización UHT sin afectar la producción. Seguimiento en tiempo real del impacto de las acciones.

Vapor: Modelización de toda la red y detección automática de las desviaciones de consumo provocadas por purgadores defectuosos.

150K€ al año

10% del consumo de estos perimétros
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Químico

Optimización de una utilidad - Aire comprimido

Consumos

Factura de 1M € / año de consumo de los compresores
Consumo 13GWh / año

Desafíos

Optimización de la secuenciación de los 6 compresores de velocidad variable y fija
Modelo dinámico que se ajusta tan pronto como se solicita un nuevo caudal de aire

80K€ al año

8% de ahorros
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Automotriz

Optimización de una utilidad - Agua sobrecalentada

Consumos

30 GWh de consumo de energía térmica / año

Desafíos

Recomendaciones predictivas al operador para optimizar la gestión de los circuitos de distribución de agua sobrecalentada

6% al año

de ahorros
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SIDOC - Industria del acero

Optimización de procesos - Horno de arco eléctrico

Consumos

92 GWh / año

Desafíos

Modelización del horno
Alerta al operador en tiempo real sobre el momento óptimo para detener el arco entre cada batch, con el fin de reducir el consumo de energía sin disminuir la velocidad de producción

200 k€/año

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Industria papelera

Optimización de procesos - Blanqueo de papel

Consumos

65 GWh / año, es decir el 25% del consumo total de energía de la planta

Desafíos

Modelización de la máquina de papel para reducir el consumo de productos químicos en el blanqueo de papel
Recomendaciones en tiempo real a los operadores sobre la dosificación óptima del producto blanqueador

225K$ al año

sin inversión o impacto en la producción
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Vidriero

Optimización de procesos - Horno de fusión

Consumos

El dispositivo de mayor consumo de energía de la planta
Consumo anual de energía > 100 GWh

Desafíos

Detectar los parámetros flexibles más influyentes en el consumo
Recomendaciones de parámetros operativos óptimos dados en tiempo real a los operadores

400K€ al año

- 7,5% del consumo energético al año
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