L'analyse par résidus permet de tester la qualité des modèles créés sur EnergyLab et d'identifier les potentielles amélioration à y apporter.
L'essentiel
A l'étape de modélisation de votre modèle, vous pouvez faire une analyse des résidus en plus d'analyse du R2 afin d'identifier les améliorations à apporter à votre modèle.
Les résidus vous permettent d'identifier les tendances que le R2 ne voit pas. Lorsque le R2 va vous indiquer seulement 3 valeurs sur la qualité du modèle, l'analyse par résidus va vous montrer une grande quantité de points
Exemples d'information que l'analyse de résidus vous permet d'identifier:
- Les points aberrants qui impactent le résultat du modèle
- La nécessité de créer des séries intermédiaires (par exemple de type polynomial)
- Le manque de points
- Les dérives dans le comportement de la donnée.
Exemple d'analyse par résidus d'un modèle acceptable:
Les points sont aléatoirement et symétriquement distribués autour de 0. Le modèle est donc correct.
Exemple d'analyse par résidus d'un modèle non acceptable :
On observe ici que les résidus ne sont pas aléatoirement distribués. Ceci indique un problème d'auto-corrélation qui peut être résolu par exemple en créant de nouvelles données construites.