L'analisi dei residui viene utilizzata per verificare la qualità dei modelli creati in EnergyLab e per identificare potenziali miglioramenti.
Gli elementi essenziali
Nella fase di modellazione del modello, oltre all'analisi R2 è possibile effettuare un'analisi dei residui per identificare i miglioramenti da apportare al modello.
I residui consentono di identificare le tendenze che l'R2 non vede. Mentre l'R2 vi dirà solo 3 cose sulla qualità del modello, l'analisi dei residui vi mostrerà un gran numero di punti.
Esempi di informazioni che l'analisi dei residui consente di identificare:
- valori anomali che influenzano i risultati del modello
- La necessità di creare serie intermedie (ad esempio di tipo polinomiale)
- Mancanza di punti
- derive nel comportamento dei dati.
Esempio di analisi dei residui di un modello accettabile:
I punti sono distribuiti in modo casuale e simmetrico intorno allo 0. Il modello è quindi corretto.
Esempio di analisi dei residui di un modello non accettabile:
Qui vediamo che i residui non sono distribuiti in modo casuale. Ciò indica un problema di autocorrelazione che può essere risolto, ad esempio, creando nuovi dati costruiti.