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1-EnergyLab: le studio data science au service de l'énergie

Introduction: Qu'est ce qu'EnergyLab ?

EnergyLab est un outil permettant aux professionnels de l'énergie d'effectuer des analyses de données des plus simples au plus complexes, sans connaissances préalables requises en Data Science.
Il permet une exploration des données en profondeur pour aller plus loin dans vos analyses. 
Avec EnergyLab, vous pouvez créer vos propres modèles de machine learning, pour modéliser des phénomènes (consommations, vibrations, débits...) dans une situation de référence. 

L'objectif est de savoir à chaque instant si vos données en temps réel  correspondent ou non au modèle et donc savoir à chaque instant si vous dérivez par rapport à la situation de référence. 

Un modèle de référence peut ainsi permettre de :

  • détecter facilement des dérives de consommation,

Ce type de modèle pour détecter des dérives prend généralement en compte tous les paramètres connus afin de contrôler l'impact des paramètres inconnus. Cela permet de réagir en temps réel aux aléas qui pourraient avoir un impact négatif sur la production. 

  • quantifier les économies réalisées sur une période,
  • quantifier les pertes liées à un incident.

Ces 2 modèles de référence permettant la quantification des économies ou des pertes prennent en compte les paramètres qui sont " fixes" ou "subis" (c'est-à-dire sur lesquels l'opérateur ne peut pas jouer). Cela permet de connaitre l'impact du pilotage sur la performance. 

Les modèles créés avec EnergyLab sont basés sur des algorithmes d'apprentissage automatique (régression linéaire, Random Forest, kNN, etc.).

Accéder à EnergyLab

Si l'accès à EnergyLab vous est ouvert sur votre plateforme, vous pouvez y accéder par la barre de navigation à gauche de votre écran:

Si vous n'avez pas encore accès à l'espace EnergyLab, veuillez vous rapprocher de votre chef de projet METRON.

 

Créer un modèle de référence (baseline) avec EnergyLab

Il existe 2 manières de créer des modèles de référence avec EnergyLab:

  • La baseline automatique

Il s'agit du moyen le plus rapide et le plus efficace de modéliser une situation de référence, à partir d’une donnée de consommation et de paramètre influents.

  • La baseline personnalisée

La baseline personnalisée et le moyen le plus précis et adaptable de définir et modéliser une situation de référence. Il permet d’explorer les données afin de définir au mieux la période de référence et les facteurs influents.

Pour en savoir plus, consultez l'article Créer une baseline sur EnergyLab.